صياغة استبيان لآلاف المتعلمين الجدد في عالم البرمجة: منهجية متعمقة

مقدمة: استبيان شامل لمتعلمي البرمجة الجدد

في غضون 24 ساعة فقط، شارك 4,000 شخص من المبتدئين في تعلم البرمجة في استبياننا المجهول الذي يستغرق 5 دقائق. نلتزم بنهج البيانات المفتوحة (Open Data)، ولهذا سنقوم بنشر مجموعة البيانات الكاملة فور انتهاء فترة الاستبيان في أواخر أبريل. وحتى ذلك الحين، تتوفر بعض الإحصائيات المباشرة التي يمكنكم الاطلاع عليها.

الدافع وراء الاستبيان: سد فجوة المعلومات

تحليل نتائج استبيان Stack Overflow

قبل أسبوعين، نشر موقع Stack Overflow — المنصة الشهيرة للأسئلة والأجوبة التقنية — نتائج استبيانه الذي شمل 50,000 مطور. بعد تحليل شامل للنتائج الملفتة للنظر، بدأت تتبلور لدي تساؤلات عديدة لم تجد إجاباتها بعد، خاصة تلك المتعلقة بالعدد المتزايد من الأشخاص حول العالم الذين بدأوا للتو في تعلم البرمجة.

التعاون لتصميم استبيان متخصص

تواصلت مع سارون يتباريش من CodeNewbie.org عبر تويتر لمناقشة نتائج استبيان Stack Overflow، حيث كان لديها أيضاً العديد من التساؤلات غير المجابة. تدير سارون مجتمع CodeNewbie والبودكاست الخاص به، لذا اتفقنا على مكالمة Skype في منتصف الليل لمناقشة إمكانية إجراء استبيان خاص بنا، يستهدف المبرمجين الجدد حصراً.

من الفكرة إلى التنفيذ: مراحل تصميم الاستبيان

جمع الملاحظات الأولية وتحديد الأسئلة

حظيت الفكرة بإعجاب سارون، وعرضت المساعدة في تصميم الاستبيان والترويج له. بعد الحصول على موافقة مبدئية من الفريق الأساسي، لجأت إلى تويتر، وهو المكان المعتاد لطلب الملاحظات حول الأفكار الجديدة. نشرت قائمة أولية بالأسئلة التي أردت طرحها على المبرمجين الجدد. ورغم أن مساء الجمعة يُعد أسوأ وقت للتغريد، إلا أنني فوجئت بردود فعل إيجابية وانتقادات بناءة من العديد من الأشخاص، مما كان مطمئناً للغاية.

اختيار الأداة وتصميم التجربة

بعد ذلك، توجهت إلى منصة Typeform وبدأت في بناء الاستبيان. أكد فريق دعم Typeform قدرتهم على التعامل مع مئات المشاركين في الاستبيان في نفس الوقت.

مبادئ التصميم لزيادة معدل الإكمال

لأن الاستبيانات الطويلة غالباً ما تؤدي إلى ملل المشاركين وتخليهم عنها، حرصت على جمع البيانات عبر «نقاط توقف» (checkpoints) تحسباً لأي طارئ. أرسل لي فريق Typeform بعض الدروس حول كيفية ربط النماذج بسلاسة باستخدام URL parameters. كان هدفي هو طرح أكبر عدد ممكن من الأسئلة مع الحفاظ على أعلى معدل إكمال ممكن. ولتحقيق ذلك، اعتمدت على المبادئ التالية:

• جعل الاستبيان مجهول الهوية بالكامل.
• جعل جميع الأسئلة اختيارية (يمكنك ببساطة تجاوز الأسئلة التي لا ترغب في الإجابة عليها).
• تضمين منطق التفرع (branching logic) بشكل مكثف للحفاظ على إيجاز الاستبيان قدر الإمكان. بناءً على إجاباتك، قد تُسأل 15 سؤالاً أو 30 سؤالاً.

وبالنظر إلى النتائج، يبدو أن هذه الاستراتيجية قد أتت ثمارها. فمع أن مدة الاستبيان لا تتجاوز 5 دقائق، إلا أن ثلاثة من كل أربعة أشخاص يبدأون الاستبيان يكملونه.

مراجعة الخبراء وتحسين الصياغة

بحلول مساء يوم الإثنين، كان لدي نموذج أولي (proof of concept) تقريبي. على الرغم من أنني قرأت العديد من المراجعات الأدبية لأبحاث تصميم الاستبيانات، إلا أنني لست باحثاً أكاديمياً متخصصاً. لحسن الحظ، كان لدي إمكانية الوصول إلى العديد من علماء البيانات، الذين قدموا نقداً بناءً لصياغة الأسئلة، والقيود، والتصميم العام للاستبيان.

البيانات والنتائج الأولية: لمحة عن الرؤى القادمة

أعلنا عن الاستبيان لمجتمع المصادر المفتوحة (open source community) الخاص بنا، ومن هناك انتشر الخبر. إذا كنتم لا تستطيعون انتظار مجموعة البيانات الكاملة، فيمكنكم الاطلاع على نتائج العديد من الأسئلة فور ورودها، مثل:

• بيانات منهجيات التعلم (learning approach data)
• بيانات اجتماعية واقتصادية وديموغرافية (socioeconomic / demographic data)

البيانات المتاحة حالياً والبيانات المستقبلية

هذه النتائج مجرد غيض من فيض. فمجموعة البيانات الكاملة — التي سنصدرها كملف .csv بعد وقت قصير من انتهاء الاستبيان في أواخر أبريل — ستحتوي على أطنان من الرؤى الرقمية الإضافية. ستوفر آلاف (ونأمل عشرات الآلاف) من صفوف البيانات.

الأهمية الاستراتيجية لتحليل البيانات

من الصعب حتى تخيل حجم ما يمكننا تعلمه من هذا الاستبيان. هناك ملايين البالغين حول العالم يتعلمون البرمجة. يمكننا اكتشاف الارتباطات من كنز من البيانات الديموغرافية والاجتماعية والاقتصادية. يمكننا فهم أهدافهم الوظيفية واستراتيجياتهم للوصول إليها بشكل أفضل. كلما زادت البيانات المتاحة لنا للتعلم منها، زادت قدرتنا على فهم إحدى أكبر الظواهر في عصرنا: الحركة العالمية نحو تعلم البرمجة.