دمج آلة حاسبة ومفسر Python كأدوات يستخدمها الـ Agent لحل المسائل المعقدة

دمج آلة حاسبة ومفسر Python كأدوات يستخدمها الـ Agent لحل المسائل المعقدة عندما نصل إلى مرحلة بناء العملاء الأذكياء (AI Agents)، نكتشف سريعاً أن النموذج اللغوي وحده لا يكفي دائماً. فـ LLM ممتاز في الفهم اللغوي، إعادة الصياغة، والتخطيط، لكنه ليس أفضل مكوّن لتنفيذ العمليات الحسابية الدقيقة أو تشغيل منطق برمجي متعدد الخطوات. هنا تظهر…

تزويد الذكاء الاصطناعي بالأدوات (Tools): كيف نعلمه البحث في جوجل للتحقق من الأخبار؟

لماذا يحتاج LLM إلى أدوات خارجية للتحقق من الأخبار؟ النموذج اللغوي الكبير قوي جداً في الفهم، التلخيص، إعادة الصياغة، وربط الأنماط، لكنه ليس محرك بحث حياً بطبيعته. أي LLM يعمل فوق بيانات تدريب سابقة، ولذلك قد يفشل عند سؤال حساس زمنياً مثل: هل هذا الخبر العاجل صحيح؟ هنا تظهر مشكلة الهلوسة ومشكلة تقادم المعرفة. ولهذا…